ITパスポート H21年秋 午前 【問14】
業務で利用するデータの構造を分析し、抽出したエンティティとエンティティ間の関係をE-R図などで整理する手法はどれか。
| ア | データクリーニング |
| イ | データクレンジング |
| ウ | データマイニング |
| エ | データモデリング |
みんなの正解率： 43% （363人のうち155人が正解）
| キーワード： | E-R図 エンティティ データクレンジング データマイニング |
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| 解答： | ウ |
| 解説： | E-R図 対象とする世界を実体と関連の二つの概念で表現する図である。 データクレンジング 業務系のデータベースから抽出したデータをデータウェアハウスに格納するために、整合されたデータ属性やコード体系などに合うように変換及び修正を行う。 データマイニング 大量に蓄積されたデータに対して統計処理などを行い、法則性を支援する。 |
| キーワード： | E-R図 エンティティ データクレンジング データマイニング |
| みんなの正解率： 43% （363人のうち155人が正解） |
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この問題のキーワード
E-R図
エンティティ
データクレンジング
| 【H24年秋】 経営判断や業務遂行などに活用するために、データベースに蓄積された顧客... | 正解率：69% |
データマイニング
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