情報処理技術者試験-NAVI


ITパスポート H21年秋 午前 【問14】

業務で利用するデータの構造を分析し、抽出したエンティティとエンティティ間の関係をE-R図などで整理する手法はどれか。

データクリーニング
データクレンジング
データマイニング
データモデリング


       


みんなの正解率:  45%  (341人のうち152人が正解)

キーワード:E-R図 エンティティ データクレンジング データマイニング


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解答と解説

解答:
解説:E-R図
対象とする世界を実体と関連の二つの概念で表現する図である。

データクレンジング
業務系のデータベースから抽出したデータをデータウェアハウスに格納するために、整合されたデータ属性やコード体系などに合うように変換及び修正を行う。

データマイニング
大量に蓄積されたデータに対して統計処理などを行い、法則性を支援する。
キーワード:E-R図 エンティティ データクレンジング データマイニング


みんなの正解率:  45%  (341人のうち152人が正解)
      

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この問題のキーワード


E-R図
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エンティティ
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データクレンジング
【H24年秋】 経営判断や業務遂行などに活用するために、データベースに蓄積された顧客... 正解率:70%

データマイニング
【H24年秋】 経営判断や業務遂行などに活用するために、データベースに蓄積された顧客... 正解率:70%
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【H18年春】 大量に蓄積されたデータから、ビジネスに有効な情報を統計学的手法などを... 正解率:76%
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