情報処理技術者試験-NAVI


テクニカルエンジニア (データベース) H19年春 午前 【問13】 分類:システムの開発と運用

データマイニングの説明として、適切なものはどれか。

大量のデータを分析し、単なる検索だけでは発見できない隠れた規則や相関関係を導き出すこと
データウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門用に切り出して、データベースに格納すること
データ処理の対象となる情報を基に規定した、データの構造、意味及び操作の枠組みのこと
複数の属性項目をデータベースに格納し、異なる属性項目の組合せによるさまざまな分析を短時間で行うこと


       


みんなの正解率:  83%  (204人のうち170人が正解)

分類:システムの開発と運用
キーワード:データウェアハウス データマイニング


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解答と解説

解答:
解説:データウェアハウス
企業の様々な活動を介して得られた大量のデータを整理・統合して蓄積しておき、意思決定支援などに利用する。

データマイニング
大量に蓄積されたデータに対して統計処理などを行い、法則性を支援する。
分類:システムの開発と運用
キーワード:データウェアハウス データマイニング


みんなの正解率:  83%  (204人のうち170人が正解)
      

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この問題のキーワード


データウェアハウス
【H24年春】 業務系のデータベースから抽出したデータをデータウェアハウスに格納する... 正解率:60%
【H21年春】 関係データベースを利用して、データウェアハウスをスタースキーマ構造で... 正解率:77%

データマイニング
【H26年春】 データマイニングに関する説明として、適切なものはどれか。... 正解率:70%
【H18年春】 データマイニングの説明として、適切なものはどれか。... 正解率:79%
【H16年春】 データマイニングツールに関する記述として、最も適切なものはどれか。... 正解率:73%
【H15年春】 データマイニングに関する説明として、適切なものはどれか。... 正解率:73%
【H13年春】 データマイニングに関する説明として、適切なものはどれか。... 正解率:60%
【H13年春】 文献検索システム、データ検索システムなどの情報検索システムを評価する... 正解率:85%


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