データベーススペシャリスト H24年春 午前 【問20】
業務系のデータベースから抽出したデータをデータウェアハウスに格納するために、整合されたデータ属性やコード体系などに合うように変換及び修正を行う処理はどれか。
| ア | クラスタリング |
| イ | スライシング |
| ウ | ダイシング |
| エ | データクレンジング |
みんなの正解率： 59% （148人のうち88人が正解）
| キーワード： | クラス クラスタ クラスタリング スライシング ダイシング データウェアハウス データクレンジング |
データベーススペシャリスト H24年春の全キーワードをみる解答と解説
| 解答： | エ |
| 解説： | データウェアハウス 企業の様々な活動を介して得られた大量のデータを整理・統合して蓄積しておき、意思決定支援などに利用する。 データクレンジング 業務系のデータベースから抽出したデータをデータウェアハウスに格納するために、整合されたデータ属性やコード体系などに合うように変換及び修正を行う。 |
| キーワード： | クラス クラスタ クラスタリング スライシング ダイシング データウェアハウス データクレンジング |
| みんなの正解率： 59% （148人のうち88人が正解） |
| |
スポンサードリンク
この問題のキーワード
クラス
クラスタ
クラスタリング
スライシング
ダイシング
データウェアハウス
| 【H21年春】 関係データベースを利用して、データウェアハウスをスタースキーマ構造で... | 正解率：78% |
| 【H19年春】 関係データベースを利用して、データウェアハウスをスタースキーマ構造で... | 正解率：61% |
| 【H19年春】 データマイニングの説明として､適切なものはどれか。... | 正解率：83% |
データベーススペシャリスト H24年春の全キーワードをみるH24年春 設問一覧
| 問1 | 問2 | 問3 | 問4 | 問5 | 問6 | 問7 | 問8 |
| 問9 | 問10 | 問11 | 問12 | 問13 | 問14 | 問15 | 問16 |
| 問17 | 問18 | 問19 | 問20 | 問21 | 問22 | 問23 | 問24 |
| 問25 |
データベーススペシャリストの過去年度
| H26年春 [ 午前問題 ] | H25年春 [ 午前問題 ] |
| H24年春 [ 午前問題 ] | H23年春 [ 午前問題 ] |
| H22年春 [ 午前問題 ] | H21年春 [ 午前問題 ] |
| H19年春 [ 午前問題 ] | H18年春 [ 午前問題 ] |
| H17年春 [ 午前問題 ] | H16年春 [ 午前問題 ] |
| H15年春 [ 午前問題 ] | H14年春 [ 午前問題 ] |
| H13年春 [ 午前問題 ] | H12年春 [ 午前問題 ] |