テクニカルエンジニア (データベース) H18年春 午前 【問14】 分類:システムの開発と運用
データマイニングの説明として、適切なものはどれか。
ア | 大量のデータを高速に検索するための並行的アクセス手法 |
イ | 大量のデータを統計的、数学的な手法で分析し、法則や因果関係を引き出す技術 |
ウ | 販売実績などの時系列データを大量に蓄積したデータベースの保存手法 |
エ | ユーザの利用目的に合せて、部門別のデータベースを作成する技術 |
みんなの正解率: 81% (120人のうち97人が正解)
分類: | システムの開発と運用 |
キーワード: | データマイニング |

解答と解説
解答: | イ |
解説: | データマイニング 大量に蓄積されたデータに対して統計処理などを行い、法則性を支援する。 |
分類: | システムの開発と運用 |
キーワード: | データマイニング |
みんなの正解率: 81% (120人のうち97人が正解) |
|
スポンサードリンク
この問題のキーワード
データマイニング

H18年春 設問一覧
問1 | 問2 | 問3 | 問4 | 問5 | 問6 | 問7 | 問8 |
問9 | 問10 | 問11 | 問12 | 問13 | 問14 | 問15 | 問16 |
問17 | 問18 | 問19 | 問20 | 問21 | 問22 | 問23 | 問24 |
問25 | 問26 | 問27 | 問28 | 問29 | 問30 | 問31 | 問32 |
問33 | 問34 | 問35 | 問36 | 問37 | 問38 | 問39 | 問40 |
問41 | 問42 | 問43 | 問44 | 問45 | 問46 | 問47 | 問48 |
問49 | 問50 | 問51 | 問52 | 問53 | 問54 | 問55 |
テクニカルエンジニア (データベース)の過去年度
H26年春 [ 午前問題 ] | H25年春 [ 午前問題 ] |
H24年春 [ 午前問題 ] | H23年春 [ 午前問題 ] |
H22年春 [ 午前問題 ] | H21年春 [ 午前問題 ] |
H19年春 [ 午前問題 ] | H18年春 [ 午前問題 ] |
H17年春 [ 午前問題 ] | H16年春 [ 午前問題 ] |
H15年春 [ 午前問題 ] | H14年春 [ 午前問題 ] |
H13年春 [ 午前問題 ] | H12年春 [ 午前問題 ] |