応用情報技術者 H26年秋 午前 【問29】
データマイニングの説明はどれか。
ア | 検索効率を高めるために、大規模データベースの一部をあらかじめ用途に合わせて抽出し、データの要約などの加工をしておくこと |
イ | 大規模データベースから、統計や推論の手法を使って、意味のある情報を見つけ出すこと |
ウ | 大規模データベースにおけるスタースキーマを実装するのに適した、索引ファイルを作成すること |
エ | 大規模データベースにおけるメタデータを効率よく管理すること |
みんなの正解率: 75% (4人のうち3人が正解)
キーワード: | スタースキーマ データマイニング メタデータ |
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解答と解説
解答: | イ |
解説: | データマイニング 大量に蓄積されたデータに対して統計処理などを行い、法則性を支援する。 メタデータ データの定義情報を記述したデータ。 |
キーワード: | スタースキーマ データマイニング メタデータ |
みんなの正解率: 75% (4人のうち3人が正解) |
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この問題のキーワード
スタースキーマ
【H28年春】 顧客、商品、注文、販売店という四つのテーブルをスタースキーマでモデル... | 正解率:0% |
データマイニング
メタデータ
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