情報処理技術者試験-NAVI


応用情報技術者 H26年秋 午前 【問29】

データマイニングの説明はどれか。

検索効率を高めるために、大規模データベースの一部をあらかじめ用途に合わせて抽出し、データの要約などの加工をしておくこと
大規模データベースから、統計や推論の手法を使って、意味のある情報を見つけ出すこと
大規模データベースにおけるスタースキーマを実装するのに適した、索引ファイルを作成すること
大規模データベースにおけるメタデータを効率よく管理すること


       


みんなの正解率:  75%  (4人のうち3人が正解)

キーワード:スタースキーマ データマイニング メタデータ


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解答と解説

解答:
解説:データマイニング
大量に蓄積されたデータに対して統計処理などを行い、法則性を支援する。

メタデータ
データの定義情報を記述したデータ。
キーワード:スタースキーマ データマイニング メタデータ


みんなの正解率:  75%  (4人のうち3人が正解)
      

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